Voorbeeld met illustratieve gegevens
STANDALONE-APP · BBR

Hoeveel afschriftregels zijn nog niet gematcht — en waarom?

De engine matcht het afschrift met crediteuren, debiteuren en het grootboek in acht lagen, elk met een score. Wat niet matcht verdwijnt niet: het blijft in de lijst staan, met de reden erbij. Hieronder een voorbeeld met illustratieve gegevens.

Beavy|Bank Recon
AflettenAfschriftGrootboekRegels
Regels in de periode1.842
Automatisch gematcht1.694 · 92%
Wacht op uw beoordeling104
Wees, zonder tegenhanger44

HOE DE ENGINE BESLOOT — LAAG VOOR LAAG

SCORE 100FITID van het afschrift gelijk aan het document van de boeking — dezelfde transactie, zonder twijfel612
SCORE 96Exact bedrag en de naam van de tegenpartij in de omschrijving van het afschrift487
SCORE 95→60Exact bedrag, datum tot 7 dagen — de score daalt 5 punten per dag afstand402
SCORE 88→85Alleen de naam komt overeen, op tekstgelijkenis — gaat naar beoordeling104
SCORE 75 / 70Drie boekingen vormen samen één regel, of drie regels vormen één boeking89
DUBBELZINNIGTwee verschillende tegenpartijen zouden op dezelfde regel passen — de engine gokt niet44
Wat in één laag matcht, valt uit de stapel: de vorige laag wint altijd. Dubbelzinnigheid zakt naar de volgende laag in plaats van een gok te worden.

WAT OVERBLEEF, EN WAAROM

SALDOOpgegeven op het afschrift × berekend door het systeem: verschil van 0,04%groen
INTERN PAAR12 regels zijn overboekingen tussen eigen rekeningen van het bedrijfok
REKENINGHOUDERHet fiscaal nummer op het afschrift komt overeen met het bedrijf — het afschrift van een andere klant wordt bij import geblokkeerdok
WEESR$ 4.200 bijgeschreven op 14-09 zonder bijbehorend documentvoorstellen
REGELU schreef «FACEBK» → Marketing. 31 regels matchen sindsdien vanzelfgeleerd

VRAAG HET BEAVY

Waarom is deze Stripe-regel niet gematcht?
Het is een terugboeking, geen omzet. Het tegenpartijgeheugen onthoudt het teken: STRIPE in het credit is omzet, in het debet een terugboeking. Omdat het bedrag bij twee verschillende boekingen zou passen, vroeg de engine het liever aan u dan het fout te doen.

Van import tot werkdossier, in drie stappen

1

Importeer afschrift en grootboek

Dezelfde 27 banklezers als CashFlow, per script gesynchroniseerd en getest op afwijkingen. Het systeem controleert de rekeninghouder voordat het het afschrift accepteert — het afschrift van de verkeerde klant komt er niet in.

2

De engine matcht in lagen

Acht lagen, van FITID-identiteit tot N:1- en 1:N-sommen, elk met een score van 0 tot 100. Wat sterk bewijs heeft wordt afgeletterd; wat zwak bewijs heeft gaat naar beoordeling, met de reden in zicht.

3

Eruit komt een werkdossier, geen scherm

Een Excel met zeven tabbladen en de totalen als formule — de accountant rekent na in het werkblad — plus wie heeft goedgekeurd, wanneer, met welke methode en welke score. En een ondertekende PDF.

74 bewerkingen in de app149 geautomatiseerde tests8 aflettingslagen met scoreAfschrift × documenten en afschrift × grootboekRegels die u in woorden schrijft, met live voorbeeldControle opgegeven × berekend saldoDetectie van overboekingen tussen eigen rekeningenControle-Excel met totalen als formule

Beavy | Bank Recon met uw eigen gegevens zien?

Schrijf ons — we reageren binnen 1 werkdag met een begeleide demo.

Met ons praten → hi@beavy.ai
🍪 Usamos cookies para melhorar sua experiência. Os essenciais são necessários; os de análise só rodam com o seu consentimento (LGPD). Configurar